Choisir et mettre en œuvre un plan d’expériences
Intra
136
Durée
2 jours
Vous recherchez
- L’optimisation de la performance de vos processus en utilisant des plans d’expériences pour identifier les variables et les combinaisons de variables les plus influentes à maîtriser, et définir le meilleur réglage de ces variables.
Objectifs
- Savoir comment pré-identifier les variables à étudier, au travers de tests d’hypothèses,
- Comprendre les concepts de base statistiques associés aux plans d’expériences,
- Savoir conduire et analyser les résultats de plans d’expériences factoriels (complets et fractionnaires),
- Savoir identifier une courbure dans la réponse, et modéliser la surface de réponse (plan composite centré. plan Box Behnken),
- Savoir identifier les réglages les plus robustes,
- Comprendre les conditions de réussite de la mise en œuvre des plans d’expériences,
- Planifier la conduite d’un plan d’expériences dans sa propre entreprise.
Pour qui ?
- Directeur et responsable industrialisation.
- Responsable et Technicien Méthodes.
Aucune connaissance statistique n’est exigée.
Comment ?
- La pédagogie mise en œuvre est ludique et s’appuie sur un cas d’école pour mettre les stagiaires en situation.
- Utilisation du logiciel MINITAB (une version de démonstration pouvant être obtenue sur le site internet de la société MINITAB).
- A l’issue de la formation une attestation de présence sera remise au stagiaire
Quels supports ?
- Dossier du participant contenant les principes théoriques énoncés pendant la formation et les supports d’exercices.
- Fichiers d’exercices MINITAB
Programme
JOUR 1 :
Introduction
Comment sélectionner les facteurs à étudier dans un plan d’expériences : principe des tests d’hypothèses
Le test d’hypothèses ANOVA : principe et exercices
Introduction aux plans d’expériences factoriels
Plan d’expériences complet à 2 niveaux :
- principes
- construction du plan
- analyse des résultats (diagrammes factoriels, conditions de validation des résultats)
Cas d’un grand nombre de facteurs : Plan d’expériences fractionnaires à 2 niveaux :
- principes
- construction du plan
Introduction à Minitab
Application sur un cas d’école avec Minitab
Conclusion
JOUR 2 :
La recherche d’une courbure : les points centraux
Principes et application au cas d’école avec Minitab
Optimisation : modélisation de la surface de réponse :
- Les différents plans d’expériences pour modéliser la réponse
- Plan composite centré de Box Wilson : principes et application au cas d’école avec Minitab
- Plan de Box Behnken : principes et application au cas d’école avec Minitab
Identification et validation des réglages les plus robustes : principes et application au cas d’école avec Minitab
Les conditions de réussite de la mise en œuvre d’un plan d’expériences
Réflexion à l’application
Conclusion